大数据

模拟仿真

 

  (一)车站设计、改造模拟仿真

  解决问题:

  辅助车站设计,优化车站空间、设施、设备的布局,评估设施设备的用量。

  ① 评估各类设施通行能力能否满足预测客流需求;

  ② 评估检票闸机布局、数量是否合理;

  ③ 评估设计方案高峰期间各类行人服务设施的服务、等待时间;

  ④ 测试楼、扶梯的设计能否在下一列车到达前疏散站台上的乘客;

  ⑤ 针对个别需求进行针对性仿真测试。

  逻辑关系:

 

  效果图展示:

  (二)车站运营模拟仿真

  解决问题:

  优化站内行人组织,评估问题车站。

  ① 早、晚高峰日常客流运营仿真优化站内行人组织;

  ② 在紧急事件发生时能否安全及时地疏散乘客;

  ③ 突发大客流车站承载能力测试;

  ④ 站内设施设备局部改造仿真;

  ⑤ 针对个别需求进行针对性仿真测试。

  逻辑关系:

 

  效果图展示:

  (三)案例

  重庆市轨道交通重庆北站站行人仿真测试

  Figure 3 重庆北站概况

  利用智能个体和矢量空间技术结合的行人仿真技术,以车站的预测远期早高峰客流数据、大铁路相应年限数据为依据,根据预测年限发车对数进行数据处理,分别对原始方案中间修改方案及最终方案建立了车站行人仿真模型。

  Figure 4 换乘关系

  经过仿真帮助设计方发现并解决问题:

  1. 大铁路出口的乘客去往长途汽车站、公交枢纽与轨道交通进出站、购票客流形成交织客流复杂管理困难问题。

  2. 解决换乘通道单向换乘通行能力足够,但重庆北站做为对外交通枢纽站太复杂的换乘线路致使本站特有乘客换乘效率低问题。

  3. 提出-5层环线站台通道通行能力不够。

  4.提出初始方案部分区域自动购票机数量不够排队严重,人工售票窗口不足、安检机数量不足。